AI Play Lab: Hvorfor leg er vejen til AI-mesterskab

I en verden, hvor AI-teknologi udvikler sig med lynets hast, er det ikke dem med de mest sofistikerede strategier, der vinder. Det er dem, der tør lege.

Teknologien ændrer sig hurtigere, end vi kan følge med. Nye AI-værktøjer lanceres hver uge. Muligheder, vi ikke kunne forestille os for seks måneder siden, bliver pludselig hverdagsteknologi. Hvordan holder vi trit med det tempo?

Svaret er ikke flere strategier eller længere planlægningsprocesser. Svaret er leg.

Fra planlægning til eksperimentering

Traditionelt har virksomheder mødt ny teknologi med lange analyse- og planlægningsforløb. Først undersøger vi mulighederne. Så lægger vi en plan. Derefter implementerer vi.

Men med AI er den tilgang for langsom. I det tempo, AI udvikler sig, er planer forældede, før de er ført ud i livet. I stedet har vi brug for en tilgang, der kan holde trit med forandringen. En strategi, der bygger på eksperimenter, læring og løbende tilpasning.

Og det er præcis, hvad leg tilbyder os. Leg gør os modstandsdygtige over for forandring. Den lærer os at improvisere, eksperimentere og finde nye løsninger, når de gamle ikke længere virker.

AI Play Equation

I vores arbejde med LEGO og LEGO Fonden har vi i årevis udforsket, hvordan leg kan transformere organisationer. Vi har udviklet en formel for, hvad der skal til for at skabe rummet for leg: Permission, space og spark skaber connection, wellbeing og new thinking.

Nu har vi overført den erkendelse til AI. Vores AI Play Equation lyder lige for øjeblikket:

Tryghed + Træning + Tools
skaber
Effektivitet + Headspace + Innovation.

Det lyder simpelt. Men som med al leg kræver det mere, end man umiddelbart tror.

Tools: Investeringen, der åbner døre

Mange virksomheder vil gerne have fordelene ved AI uden at investere i værktøjerne. Men ligesom man ikke kan spille fodbold uden en bold, kan man ikke eksperimentere med AI uden adgang til teknologien.

Det betyder ikke, at I skal købe de dyreste enterprise-løsninger fra dag ét. Det betyder, at I skal give jeres medarbejdere adgang til AI-værktøjer, de kan lege med. ChatGPT Plus, Midjourney, Notion AI eller andre tilgængelige platforme, der kan fungere som legeplads.

Når medarbejdere får lov til at eksperimentere frit, opdager de muligheder, som ingen strategi kunne have forudset. De finder use cases, der giver mening for netop jeres organisation. De lærer, hvad der virker og hvad der ikke gør.

Træning: Læring gennem leg

Men værktøjer er ikke nok. Medarbejdere har brug for træning. Ikke traditionel klasseundervisning, men læring gennem leg og eksperimentering.

Her har vi meget at lære fra LEGO’s Learning Through Play framework. Når vi lærer gennem leg, er vi mere åbne, mere kreative og mindre bange for at fejle. Vi eksperimenterer med forskellige tilgange. Vi lærer af vores fejl. Vi bygger videre på hinandens idéer.

Den type læring er perfekt til AI, fordi teknologien konstant ændrer sig. I stedet for at lære faste procedurer lærer medarbejderne at eksperimentere, tilpasse sig og finde nye løsninger. De udvikler en legende tilgang til teknologien, der gør dem modstandsdygtige over for forandring.

Tryghed: Fundamentet for eksperimentering

Men hverken værktøjer eller træning virker uden tillid og tryghed. Medarbejdere skal tro på, at det er okay at eksperimentere. At det er okay at fejle. At deres job ikke er truet af deres eksperimenter med AI.

Tryghed skabes ikke gennem politikker eller procedurer. Den skabes gennem handling. Når ledere selv eksperimenterer med AI. Når de fejrer medarbejdernes eksperimenter, også dem der ikke virker. Når de skaber rum for refleksion og videndeling.

Det er i det rum, innovation opstår. Når medarbejdere føler sig trygge ved at dele deres opdagelser, lærer hele organisationen. Når de tør eksperimentere med vilde idéer, finder de de gennembrud, som skaber reel værdi.

Resultatet: Effektivitet, headspace og innovation

Når alle tre elementer er på plads, kan vi rykke os. Medarbejdere begynder at se AI som en kreativ partner frem for en trussel. De finder måder at automatisere rutineopgaver på, så de får mere headspace til strategisk og kreativt arbejde. Samtidig stiger deres effektivitet markant, fordi de lærer at bruge AI til at forstærke deres egne kapaciteter. Og gennem den legende tilgang opstår der innovation, som ingen kunne have planlagt sig frem til.

Disse resultater får man ikke fra traditionel implementering af teknologi. Det er resultater, der opstår, når man giver mennesker lov til at lege med teknologien og finde deres egne veje frem.

Uforudsigelighed som styrke

I en verden med konstant forandring er evnen til at lege med nye muligheder en konkurrencefordel. Virksomheder, der kan eksperimentere hurtigt og lære af deres fejl, vil altid være foran dem, der venter på den perfekte strategi.
AI Play Lab handler ikke om at have alle svarene. Det handler om at være komfortabel med usikkerhed og bruge leg som redskab til at navigere i den. Det handler om at skabe en kultur, hvor eksperimentering er normen, ikke undtagelsen.
Teknologien vil fortsætte med at udvikle sig i et tempo, vi ikke kan forudsige. Men hvis vi lærer at lege med den, lærer at eksperimentere og tilpasse os løbende, vil vi altid være klar til at gribe de muligheder, der åbner sig.
Spørgsmålet er ikke, om jeres organisation skal have en AI-strategi. Spørgsmålet er, om I tør give jeres medarbejdere lov til at lege.

Vil I skabe et AI Play Lab i jeres organisation? Vi hjælper virksomheder med at etablere rammerne for legende læring og eksperimentering med AI.