Kaospilot / Responsible Vibe Coding
På Kaospilot udviklede og faciliterede vi workshoppen Responsible Vibe Coding. Workshoppen handlede om at bruge AI i praksis, hvor deltagerne selv byggede, testede og tog stilling undervejs. Vi arbejdede med AI ethics to action: Hvordan bliver ansvar ikke bare noget, man taler om, men noget man bygger ind i processen? Deltagerne arbejdede med reflective friction, human involvement og konkrete human gates. De skulle ikke få AI til at producere hurtigt. De skulle også stoppe op og spørge: Hvad er intentionen? Hvem er det for? Hvad må AI gerne hjælpe med? Hvad skal mennesker stadig beslutte?
Workshoppen endte i små AI-understøttede prototyper. Nogle arbejdede med portfolio, studiehjælp, research, prompt managers, projekttrackere og refleksionsværktøjer.
Et sprog for ansvar i praksis
Deltagerne gik hjem med et mere konkret sprog for, hvad ansvar betyder, når man bruger AI. De fik spørgsmål, de kan bruge undervejs: Hvad er intentionen? Hvem påvirker det? Hvor skal mennesket være med? Hvornår skal man stoppe op?
Læs om AI oplæg
En metode til at lægge friktion ind
De fik erfaring med reflective friction og human gates som en måde at bremse processen de rigtige steder. Det handlede om at bruge AI hurtigt og kritisk på samme tid. Pauserne blev en del af metoden: før idéen, før prompten, før testen og før man kalder noget færdigt.
Læs om Gejst Sessions
En første erfaring med vibe coding
Deltagerne fik prøvet, hvordan man kan bruge naturligt sprog til at bygge med AI. De arbejdede med prompts, struktur, simple interfaces og testbare idéer. Målet var at forstå, hvordan man kan samarbejde med AI om at forme et digitalt værktøj.
Læs om AI X Designsprint
En mini-prototype med afsæt i eget behov
Alle arbejdede med et konkret behov fra deres egen hverdag. Det kunne være portfolio, research, projektstyring, studiehjælp eller refleksion. De gik hjem med en første version, de kunne vise, teste eller bygge videre på.
Læs om AI Discovery Sprint
En fælles oplevelse af muligheder og begrænsninger
Til sidst havde deltagerne både bygget og testet. De havde mærket, hvor AI kan hjælpe, hvor den bliver upræcis, hvor den tager over, og hvor deres egen vurdering stadig er nødvendig. Det gav et mere realistisk forhold til teknologien.
Læs om Facilitering
